博客
关于我
P1706全排列问题
阅读量:325 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1499 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

C++递归深度优先搜索(DFS)实现n元素子集全排列生成

背景介绍

在编程开发中,有时候需要生成所有可能的子集。对于给定的n个元素,目标是生成所有从1到n的不同组合。在这篇文章中,我们将使用C++语言和递归深度优先搜索(DFS)算法来实现这一功能。

核心思路

本实现的主要思路是使用一个标记数组vis来记录每个元素是否已经被访问过。同时,使用一个数组a来存储当前访问路径,以便在满足特定条件时进行输出。

具体来说,我们采用以下步骤:

  • 初始化访问标记数组vis,并将所有元素标记为未访问状态。
  • 使用递归函数dfs(x),其中x表示当前处理的元素索引。
  • 当当前索引x等于n时,表示已经处理完所有元素,此时将数组a中的元素按照访问顺序输出。
  • 在递归过程中,逐个处理每个元素i,如果元素i未被访问过,则标记为已访问,添加到当前路径a中,并递归处理下一个元素。
  • 递归返回后,从当前路径a中移除元素i(即回溯操作),并继续处理下一个元素。
  • 代码实现

    #include 
    using namespace std;
    typedef long long ll;
    bool vis[25];
    int a[25];
    ll n;
    void dfs(int x) {
    if (x == n) {
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
    printf("%5d", a[i]);
    }
    printf("\n");
    return;
    }
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
    if (!vis[i]) {
    vis[i] = true;
    a[x] = i + 1;
    dfs(x + 1);
    vis[i] = false; // 回溯
    }
    }
    }
    int main() {
    cin >> n;
    dfs(0);
    return 0;
    }

    代码解析

  • 全局变量定义

    • vis[25]:用于记录每个元素是否已经被访问过,数组大小为25,假设n不超过25。
    • a[25]:用于存储当前访问路径的元素。
    • n:输入的元素个数。
  • 递归函数dfs(x)

    • x等于n时,表示已经处理完所有元素,输出当前路径a
    • 递归调用dfs(x + 1),处理下一个元素。
    • 使用for循环遍历所有可能的元素i
    • 检查vis[i]是否为false,表示元素i未被访问过。
    • 标记vis[i]true,表示当前元素i已被访问。
    • i添加到当前路径a中。
    • 递归调用dfs(x + 1),继续处理下一个元素。
    • 回溯操作:将vis[i]标记为false,并移除i从当前路径a中。
  • 主函数main()

    • 读取输入n
    • 调用dfs(0),开始递归处理。
  • 实现特点

  • 避免重复输出

    • 使用vis数组标记已访问元素,确保每个子集只输出一次。
  • 递归回溯

    • 在递归过程中使用回溯操作,确保路径的正确性。
  • 清晰的输出格式

    • 使用printf格式化输出,确保每个子集的元素按格式美观地显示。
  • 扩展性

    这个实现可以通过将vis数组的大小和n的值扩展来支持更大的输入规模。同时,输出格式可以通过修改printf格式字符串进行调整。

    总结

    通过上述方法,我们可以轻松地生成所有可能的n元素子集。递归深度优先搜索算法在这里发挥了重要作用,确保了生成所有可能组合的效率和准确性。

    转载地址:http://fsrq.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NHibernate学习[1]
    查看>>
    NIFI1.21.0_Mysql到Mysql增量CDC同步中_日期类型_以及null数据同步处理补充---大数据之Nifi工作笔记0057
    查看>>
    NIFI1.21.0_NIFI和hadoop蹦了_200G集群磁盘又满了_Jps看不到进程了_Unable to write in /tmp. Aborting----大数据之Nifi工作笔记0052
    查看>>
    NIFI1.21.0通过Postgresql11的CDC逻辑复制槽实现_指定表多表增量同步_增删改数据分发及删除数据实时同步_通过分页解决变更记录过大问题_02----大数据之Nifi工作笔记0054
    查看>>
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置binlog_使用处理器抓取binlog数据_实际操作01---大数据之Nifi工作笔记0040
    查看>>
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_实现数据插入数据到目标数据库_实际操作03---大数据之Nifi工作笔记0042
    查看>>
    NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
    查看>>
    Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
    查看>>
    NIFI大数据进阶_离线同步MySql数据到HDFS_02_实际操作_splitjson处理器_puthdfs处理器_querydatabasetable处理器---大数据之Nifi工作笔记0030
    查看>>
    NIFI大数据进阶_连接与关系_设置数据流负载均衡_设置背压_设置展现弯曲_介绍以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0027
    查看>>
    NIFI数据库同步_多表_特定表同时同步_实际操作_MySqlToMysql_可推广到其他数据库_Postgresql_Hbase_SqlServer等----大数据之Nifi工作笔记0053
    查看>>
    NIFI汉化_替换logo_二次开发_Idea编译NIFI最新源码_详细过程记录_全解析_Maven编译NIFI避坑指南001---大数据之Nifi工作笔记0068
    查看>>
    NIFI集群_内存溢出_CPU占用100%修复_GC overhead limit exceeded_NIFI: out of memory error ---大数据之Nifi工作笔记0017
    查看>>
    NIFI集群_队列Queue中数据无法清空_清除队列数据报错_无法删除queue_解决_集群中机器交替重启删除---大数据之Nifi工作笔记0061
    查看>>
    NIH发布包含10600张CT图像数据库 为AI算法测试铺路
    查看>>
    Nim教程【十二】
    查看>>
    Nim游戏
    查看>>
    NIO ByteBuffer实现原理
    查看>>
    Nio ByteBuffer组件读写指针切换原理与常用方法
    查看>>
    NIO Selector实现原理
    查看>>